YAYA鸭鸭 SINCE 1972

AI 可见性增长计划
让 AI 替鸭鸭说话

当消费者在豆包、元宝、千问等AI平台搜索羽绒服、保暖服饰相关问题时，确保AI优先推荐鸭鸭。通过系统性GEO优化，实现品牌在AI搜索中的确定性增长。

¥25.8万年度服务费用
52场景问题
3个AI平台覆盖
12个月服务周期
60%承诺可见性
查看详细服务 查看报价方案
01

鸭鸭 AI 可见性实时诊断

数据采集于 2026.06.22–06.25，覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、元宝、文心一言、Kimi 六大 AI 平台，共 4,446 次模拟提问

64.4%
品牌 AI 可见性
AI 回答中推荐鸭鸭的比例
43.6%
轻壳系列 AI 可见性
核心产品线，提升空间大
82.9%
AI 好感度
正向内容占比
720
监测场景问题数
覆盖品牌 + 产品双维度
AI 推荐排名
#2/9
羽绒服品牌竞争梯队
落后波司登 10.6 个百分点，领先雪中飞 7.7 个百分点
追赶空间存在，压力较大
波司登75%
鸭鸭64%
雪中飞57%
雅鹿42%
坦博尔28%
元宝平台表现最佳（86.7% 可见性），豆包最低（43.3%）；DeepSeek 和通义千问是当前短板，内容覆盖不足。
品牌无 AI 引用阵地：尚未建立可被 AI 追踪的内容体系，品牌在 AI 眼中的权威性支撑极为薄弱，亟需构建 GEO 内容矩阵。
负面舆情占 17.1%：品控抽查不合格、跑绒、异味等负面被反复提及，需通过权威质检报告对冲，提升 AI 好感度。
核心场景已具备认知：性价比、学生党首选等场景 AI 认知较好，可在优势场景持续强化，形成「强者更强」基本盘。
查看完整诊断报告 → 了解优化方案
02

如果不行动，鸭鸭正在实时流失 AI 搜索量

基于 2026 年国内电商 GEO 渗透与鸭鸭品牌份额测算 · 流失量随时间呈波浪式加速增长

实时流失计时器 · LIVE
0.0 次
累计丧失的 AI 搜索曝光量（自 2026-06-29 12:00 起）
0
当前每日流失（次/天）
—
实时流失频率（每 N 秒）
0天00时00分00秒
已流失时长

※ 以上数字由您的浏览器实时推算、每秒自动刷新，无需人工更新——每次打开页面看到的都是"此刻"的最新值。模型依据见下方「测算依据与数据来源」。

占位下滑
掉出梯队
入冬加速
旺季重创
淡季回落
跌落长尾
2026 年 7 月底
3200次/天
淡季占位初步下滑，首月累计流失约 5 万次
※ 当前（—）还处于爬坡期，每日流失量会持续增长至月末
2026 年 9 月
1.5 万次/天
秋前掉出 AI 推荐第一梯队，季度累计流失约 61 万次
2026 年 12 月（旺季）
26 万次/天
旺季流量池爆发 + 竞品已提前占位，单旺季月均流失超 750 万次
2027 年 6 月（淡季）
6.5 万次/天
虽是淡季，但流失量已是今年夏天的 20 倍——品牌从 AI 推荐前排跌至长尾，年度累计流失超 2700 万次

关键认知：鸭鸭作为头部品牌，AI 不会完全不提它——但会从"优先推荐"降级为"偶尔提及"，从 AI 答案的前 3 条跌到第 5–10 条甚至更后。GEO 的核心是构建 AI 信任的信源资产：竞品在夏天就往 AI 里填内容、建引用关系，等冬天用户搜羽绒服时，AI 的答案里已经没有鸭鸭的推荐位了。先发品牌的信源壁垒一旦形成，后续追回需要 3–6 倍投入周期。越晚行动，丧失的红利越大。

测算依据与数据来源（点击展开）
① 类目搜索体量（淡旺季差异）
旺季（10–2 月）：抖音羽绒服市场 2024.8–2025.01 旺季规模突破 850 亿元（解数咨询）；QuestMobile 2026.01 实测鸭鸭单月销售 14.13 亿元（605.7 万件），五大头部品牌单月合计超 43 亿。全域旺季轻薄羽绒服日均搜索约 7200 万次。
淡季（6–9 月，当前）：夏季羽绒服搜索量仅为旺季的 ~18%，全域日均搜索约 1300 万次。更重要的是：在豆包、千问、元宝等 AI 平台上，夏季用户几乎不会主动搜索羽绒服——但竞品会在淡季提前布局内容资产，等用户入冬开始搜时，AI 引用池中已无鸭鸭位置。
② 主流 AI 平台实测数据（2026 Q1）
QuestMobile 春季报告：AI 原生 App 月活达 4.4 亿——豆包 MAU 3.45 亿（DAU 1.4 亿）、千问 MAU 1.66 亿、DeepSeek MAU 1.27 亿。三者合计覆盖超 6.38 亿月活用户。
AI 搜索渗透率：中国信通院 2026Q2 数据为 38.7%；SheepGeo/CNNIC 测算已达 68%；但关键在于：服饰类目的 AI 搜索具有强季节性——冬季渗透率可达 12%~15%，夏季可能仅 2%~4%。
GEO 市场规模：国内预计突破 286 亿元（信通院），传统 SEO 流量下滑 40%–52%（SheepGeo 2026）
→ 淡季有效 GEO 规模：1300 万 × ~3% ≈ ~39 万次/天
→ 旺季有效 GEO 规模：7200 万 × ~12% ≈ ~864 万次/天
③ 鸭鸭基准份额 + 平台现状
QuestMobile 2026.01 实测：鸭鸭抖音单月销售 14.13 亿元 / 605.7 万件（品类第1）；2 月公域流量 1.78 亿。解数咨询：鸭鸭以 9.57% 市场份额位列 TOP1。
当前主流 AI 平台（豆包、元宝、千问）的实际情况：夏天在豆包/元宝/千问搜索"羽绒服"或"轻薄羽绒服推荐"的用户极少，鸭鸭的 AI 曝光自然偏低。但流失的核心不是"现在少多少"，而是"竞品在夏天就开始往 AI 里填内容，等冬天你搜的时候已经没有你了"。
全域轻薄羽绒服搜索占比约 11%~13%：
→ 淡季基准流量：39 万 × ~12% ≈ ~4.7 万次/天（不优化时每日可获得的自然曝光）
→ 旺季基准流量：864 万 × ~12% ≈ ~103.7 万次/天
④ 流失模型：波浪式上升（非直线）
羽绒服 AI 搜索有强季节性（10–2 月旺季 / 3–9 月淡季），因此流失量呈波浪式：每个旺季峰值都比上个旺季更高，每个淡季回落但仍高于去年同期。
为什么头部品牌也会持续流失？鸭鸭不会"消失"于 AI 搜索——但会从"被优先推荐的前排位置"跌落到"偶尔被提及的长尾位置"。AI 答案的 TOP3 引用占比超 80%，未做 GEO 优化的品牌每月相对衰减 15%-20%。关键变化：
• GEO 市场 2.5 亿 → 286 亿（+11340%）——池子爆炸式放大
• 传统 SEO 下滑 40%–52%——旧渠道快速萎缩
• 67% 中大型企业已将"AI 可见性"列入 KPI——竞品加速布局
计时器按淡旺季分段线性模型实时计算。
⑤ 数据来源
平台数据
QuestMobile Q1春季报告 · 豆包DAU/MAU(火山引擎2026.06) · 千问MAU · DeepSeek MAU
行业数据
中国信通院 Q2搜索市场监测 · SheepGeo 2026 GEO实战指南 · IT之家 2026 GEO权威指南 · 易观GEO报告2026 · IDC全球GEO · 艾瑞咨询
历史参考
解数咨询 · 魔镜洞察 · CNNIC 第57次 · 增长黑盒 · 中国羽绒工业协会

（估算值仅供参考，实际数据以签约后后台为准）

服务须知 · 必读
关于负面信息、舆情处置与 GEO 的边界
展开阅读完整边界说明

理解您希望这些负面信息不要影响品牌形象的诉求。这里需要先对齐一个关键点：GEO 优化和传统「舆情删帖」是两条完全不同的路子，对 AI 搜索而言，直接删除反而可能帮倒忙。

? 为什么不能「直接删」或「让 AI 只说好话」
① 这些信息不是能「删」的——它是 AI 「算」出来的

AI 给出的短板描述（如品控分层问题、高端性能对比等），不是某一篇文章可以定点删除；它是 AI 在十几秒内抓取几十个第三方信源（抖音评价、投诉平台、媒体报道、电商评论等）综合归纳出的结论。就算删掉某个平台的内容，AI 换个信源照样能得出类似结论——删帖对 AI 认知几乎无效。

② 「有短板」不可怕，「短板被讲偏了」才可怕

当前诊断中，AI 把「分销低价款的品控问题」错误地泛化成了整个鸭鸭品牌的问题。我们要做的不是让 AI「闭嘴」，而是让 AI 讲得更准确、更分层——比如让 AI 明确区分「品牌直营款 vs 分销代工款」，把优质产品线的真实实力讲出来。这是把认知「纠偏」，而不是「捂盖」。

③ 强行「零负面」反而有反效果

一是 AI 抓不到正面信源时，会更依赖残留的负面信源，画像可能更负面；二是消费者本就带着「避坑」心态问 AI，一个「只有好话、零差评」的品牌，AI 和用户都会觉得不真实。客观 + 有说服力的正面占比，比「零负面」更可信、更能转化。

时间线决定手段：GEO 与 PR 的节奏差异
● 半年维度 — GEO 的节奏

随着正向内容在 AI 模型中持续积累，GEO 可以有效降低负面搜索结果的曝光占比，让品牌在 AI 搜索中的整体形象逐步向好。

这是一个渐进的、由量变到质变的过程——通过持续注入真实、权威的正面内容，逐步改善 AI 对品牌的认知。

● 2–3 周维度 — PR 的节奏

舆情处置与危机公关通常需要在一周内见效。这个时间窗口下，GEO 无法快速压制或消除负面信息的搜索呈现——两者的时效性与作用机制完全不同。

针对本次诊断发现，GEO 的实际优化方向
诊断发现的负面 GEO 的优化思路
贴牌代工导致品控分层
差评集中在分销低价款（走线不齐、充绒不足等） 		注入直营品控标准、高端产品线实测数据等内容，引导 AI 区分「直营款 vs 分销款」的认知框架，将品牌整体形象与低价代工问题解耦
高端性能被认为弱于一线
极寒抗寒上限不如竞品、蓬松度差距 		注入权威技术认证、第三方检测报告、专业测评内容，补充 AI 缺失的专业维度信息，让评价更全面而非单点比较
细节做工下限不稳定
拉链卡顿、印花脱落、五金保护等小瑕疵 		注入工艺标准说明、质检流程透明化、真实用户好评聚合内容，用大量正面样本稀释个别负面提及的权重
总结：GEO 不应替代 PR 的危机响应职能，也不追求「零负面」的不真实状态。通过持续注入权威、真实的正面内容（技术资质、直营品控标准、高端产品线实测等），提升 AI 回答中的正面信息占比，让 AI 在描述鸭鸭时先讲实力和优势、再客观提及适用场景——用「正确认识」覆盖「片面认识」。如需短期舆情处置，建议同步启动 PR 渠道，两者互补效果最佳。
03

服务概览

本计划的核心交付物一览，清晰了解服务周期内将产出的全部成果。

核心交付物
  1. 品牌 AI 可见性诊断报告
  2. 品牌知识库与内容表达体系搭建
  3. GEO & SEO 双友好官网搭建 / 重构
  4. 双周经营复盘 + 快速响应沟通机制
  5. 加我推荐官数据后台实时查看权限
04

服务内容详解

五大模块系统化覆盖从诊断到优化的完整链路，每个模块均包含明确交付标准。

01
诊断分析报告
摸清品牌现状，找到最优切入点
场景问题计算
构建完整的AI营销触点图谱，基于「用户画像 × 使用场景 × 搜索意图」三维模型，系统性梳理鸭鸭在AI平台的所有潜在曝光机会。涵盖羽绒服品类相关的季节性、功能性、价格区间等多维度场景。
场景问题评估
系统评估筛选高价值问题——更高商业价值、用户高搜索热度的场景问题，形成可竞争、可占位的核心问题池。同时监测哪些问题可以做商品卡片，针对性优化商品详情页。
品牌 AI 认知监测
监控鸭鸭在豆包、元宝、千问等主流AI平台的推荐概率与引用情况，实时追踪品牌可见性趋势。通过历史数据对比和同行业（羽绒服/服饰类）对照，量化评估GEO优化效果基线。
02
优化策略搭建
制定作战地图，统一品牌表达
场景问题优先级排序
通过智能推理生成与鸭鸭业务强相关的真实用户搜索场景问题（如「冬天穿什么羽绒服保暖又轻便」「鸭鸭和波司登哪个好」等），持续监控这些问题在各AI平台的回答表现，识别出高价值、低竞争的优化切入点。
品牌价值统一表达
制订统一的GEO优化产品名称、定位、核心价值等信息。确保当用户在不同AI平台、不同场景下搜索时，AI对鸭鸭的品牌描述、产品定位、核心卖点保持统一表达，避免出现「这个平台说你是轻薄型，那个平台说你是商务型」的矛盾现象，强化品牌认知一致性。
资源规划与执行节奏
依据30个优化场景问题的优先级，制订需要的内容生产资料清单，对齐双方分工与执行节奏表，确保项目高效推进、目标清晰可量化。
03
内容结构工程化
生产AI爱读的高质量内容
构建品牌动态知识库
建立企业级品牌资产管理中心，沉淀鸭鸭品牌背景（SINCE 1972）、产品矩阵（羽绒服/羽绒裤/羽绒被等）、差异化卖点（轻薄保暖、时尚设计、高性价比）、竞争情报、行业数据等核心资产。持续更新迭代，完善知识库底料的基础建设，为后续内容生产提供坚实支撑。
模型偏好匹配
深度分析豆包、元宝、千问等不同AI平台的引用内容结构喜好与引用偏好差异，针对性地优化内容结构与表达方式，使鸭鸭的品牌信息更容易被各模型抓取和推荐。
E-E-A-T 文章产出与分析
基于 E-E-A-T 原则（Experience 经验、Expertise 专业、Authoritative 权威、Trustworthy 可信），为每个优化场景问题创作符合AI搜索引擎偏好的高质量内容，并持续监控收录效果与优化表现，未收录内容及时补发。
04
信源平台分发体系
多渠道铺设，建立稳定信息源
多平台一致性验证
确保鸭鸭在不同渠道（官网、知乎、小红书、抖音、什么值得买等）的表达统一，避免信息冲突影响AI判断，维护品牌信息的权威性和一致性。
信源平台跟踪与分析
实时追踪AI实际引用的信源域名和页面，分析TOP引用来源，据此制订更精准的内容投放方案。保证周期性迭代发布，建立长期稳定的权威信息源网络。
商品详情专项优化
适配豆包、元宝、千问等AI平台的新能力——当这些平台开始支持索引电商商品详情时，推荐官会第一时间跟进优化，提升鸭鸭商品的AI搜索可见性与商品卡片展示机会。
GEO & SEO 双友好官网搭建
本方案独有 —— 基于GEO & SEO双友好原则，提供一体化的官网搭建/重构服务。统一官网、详情页、内容页、活动页、渠道页的信息表达，减少因信息割裂导致的信任流失。如客户已有官网，则出具优化改造建议并指导实施。
05
数据监测与调优
全程可追踪，效果看得见
基本盘与竞品持续监测
长期追踪鸭鸭与竞品（如波司登、雪中飞等）在关键场景问题下的排名变化，包含品牌可见度概况、场景研究、竞争对手研究、竞品动态、恶意攻击监测等全方位情报。
AI 情绪语义监控
评估AI回答对鸭鸭的描述倾向性——是正面推荐、客观陈述还是负面提及？通过自然语言语义分析技术，量化AI对品牌的「态度」，并追踪情绪变化趋势。当负面描述增多时，立即采取内容优化措施，主动维护品牌声誉。
优化汇报 + 双周复盘会
本方案特色 —— ① 商家可自主登录加我推荐官后台，实时查看优化进展、数据变化、竞品动态； ② 额外提供双周复盘沟通会（线上），进行工作汇报、答疑解惑，根据鸭鸭的实际业务需求和市场变化，动态调整优化策略。
05

服务流程规划

五大阶段，从诊断到结项，全程系统化推进。每阶段明确双方职责与交付物。

阶段一 · 建联与诊断 · 第 1–2 周

建联与诊断当前执行阶段

交付物： 鸭鸭 AI 可见性深度诊断报告 →
首批场景问题清单（初版）
阶段二 · 策略制定与确认 · 第 3–4 周

策略制定与确认

交付物：GEO 优化策略说明书 · 场景问题清单（定稿版）· AI 平台与渠道优化地图
阶段三 · 内容铺设与首轮优化 · 第 2–3 月

内容铺设与首轮优化

交付物：品牌知识库搭建完成确认 · 第1个月内容铺设报告（发布量、收录率）· 引用数据分析
阶段四 · 双周迭代优化 · 第 4–11 月

双周迭代优化

交付物：每月GEO运营月报 · 每周数据简报 · 竞品动态月报（每2个月）· 官网优化建议书（如涉及）
阶段五 · 结项与续约 · 第 12 月

结项与续约

交付物：全年GEO运营结项报告 · 续约方案（可选）
06

双方配合事项

清晰的协作分工，保障项目高效运转。以下表格明确了每个环节中鸭鸭与我方的职责划分。

协作环节 鸭鸭配合（甲方） 我方负责（乙方）
内容发布 提供官方账号权限或协助发布 负责内容生产、发布与收录追踪
内容审核 按审核清单确认品牌参数准确性 按合规标准审核，控制风险
官网优化 提供技术资源配合改版 出具优化方案并指导实施
新增需求 提前 3 个工作日提出 评估后给出响应方案
数据查看 可自行登录后台随时查看 提供后台使用指引
投诉/反馈 联系项目负责人 24 小时内响应
07

签约即可查看实时数据

无需等待报告周期，登录加我推荐官后台，随时掌握品牌AI可见性动态

场景问题
可见性趋势
AI 引用
内容列表
竞品对比
数据
08

服务报价方案

三套方案灵活选择，从验证到增长，匹配不同阶段的 AI 可见性需求。

AI 可见性验证计划
适合初次合作，快速验证品牌在 AI 搜索中的表现与潜力
¥16.8万
半年度服务费用
  • 场景问题 10个
  • 承诺可见性 50%
  • AI 平台覆盖 6个
  • 诊断报告 + 内容优化
  • 月度迭代 + 数据后台
咨询验证计划
推荐方案
AI 可见性标准计划
覆盖 30 个核心场景，3 大主力 AI 平台深度优化
¥25.8万
年度服务费用
  • 场景问题 30个
  • 承诺可见性 60%
  • AI 平台覆盖 3个
  • 诊断报告 + 内容优化
  • 双周迭代 + 数据后台
  • GEO&SEO 双友好官网搭建
咨询标准计划
AI 可见性增长计划
全面覆盖 6 大 AI 平台，最大化品牌 AI 可见性
¥36.8万
年度服务费用
  • 场景问题 30个
  • 承诺可见性 60%
  • AI 平台覆盖 6个
  • 诊断报告 + 内容优化
  • 双周迭代 + 数据后台
  • GEO&SEO 双友好官网搭建
咨询增长计划

验证计划与增长计划覆盖 豆包、DeepSeek、通义千问、元宝、文心一言、Kimi 六大 AI 平台
标准计划覆盖其中 3 个核心 AI 平台 · 标准计划与增长计划额外包含 GEO&SEO 双友好官网搭建服务

09

项目启动会 · 会议纪要

2026年6月29日线上会议，加我推荐官团队向鸭鸭团队全面解读AI可见性诊断结果，双方深入探讨GEO优化方向并达成合作共识。

29 6月

鸭鸭 AI 可见性诊断解读 & GEO 优化策略会

2026年6月29日 线上会议 加我推荐官 × 鸭鸭团队

本次启动会围绕鸭鸭品牌在主流AI平台（豆包、元宝、千问等）的可见性现状展开—— 臧浩全代表加我推荐官团队，向鸭鸭决策层详细解读了品牌AI可见性诊断报告的核心数据与竞争定位， 双方就 AI 时代的品牌增长策略、GEO 优化路径及合作模式进行了充分交流，明确了首阶段工作重点与双方职责。

1
诊断数据达成共识
品牌AI可见性 64.4%（#2/9），轻壳系列仅 43.6%，意味着近六成AI推荐中看不到鸭鸭轻壳系列的身影。双方确认以「轻壳系列」为核心突破口，追赶波司登（75%）的领先身位。
2
识别核心卡点
品牌无 AI 可追踪的权威内容阵地——官网信息结构薄弱、主流平台缺少品牌内容沉淀，导致 AI 在回答羽绒服相关问题时无法找到鸭鸭进行引用推荐。亟需构建 GEO 内容矩阵。
3
明确优化策略框架
围绕「品牌知识库建设 → 内容结构工程化 → 多平台信源分发 → 持续监测调优」四步走路径展开，重点覆盖豆包、元宝、千问三大AI平台，优先攻克高价值、低竞争的差异化场景问题。
4
负面舆情对冲方案
AI回答中负面提及占 17.1%（品控抽查、跑绒、异味），双方讨论通过发布权威质检报告、真实用户体验故事等正面内容对冲负面舆情，提升AI对品牌的好感度表达。
5
产品力深度梳理
鸭鸭团队详细介绍了轻壳系列的差异化定位——轻薄便携、时尚设计、高性价比，以及核心用户人群画像（新锐白领、精致妈妈、GEN Z），为后续场景问题构建和内容创作提供了精准锚点。
会议结论
双方对 AI 可见性增长的紧迫性与路径达成一致，决定以「AI 可见性增长计划」启动第一阶段合作， 聚焦轻壳系列产品的 GEO 优化，12 个月内实现品牌 AI 可见性的确定性提升。
查看完整会议纪要 → 观看会议录屏 →
访问密码：yaya2026
10

联系与支持

随时找到对的人，开启合作对话。

准备让 AI 为鸭鸭代言？

立即联系我们，让 AI 看见鸭鸭

项目对接销售
臧浩全
合同与付款咨询
张晓君
交付团队联系人
签约后由客户成功团队对接

点击按钮查看微信二维码